您当前的位置：成果库 > 基于SSIM校正聚类稀疏表示的SAR图像降斑方法
224
2019/09/19
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 信息与通信工程
- 项目名称 基于SSIM校正聚类稀疏表示的SAR图像降斑方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于SSIM校正聚类的稀疏表示SAR图像降斑方法，主要解决现有技术中不能保留更多的点目标和纹理细节的问题。其实现步骤为：(1)输入图像；(2)估计输入SAR图像中噪声的方差；(3)对输入图像进行分类；(4)对分类后图像进行初始化字典；(5)更新分类后图像的稀疏表示矩阵和字典；(6)利用更新后的稀疏表示矩阵和字典重构图像，得到降斑后的SAR图像。本发明不仅能够提高SAR图像中斑点噪声的抑制效果，而且能很好保留图像中点目标和纹理细节信息，可用于SAR图像分割和目标识别的预处理。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2020/09/19
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
- 分享至：
