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光学图像中存在显著目标的检测方法

2272019/09/29
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 计算机科学与技术
  • 项目名称 光学图像中存在显著目标的检测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种光学图像中存在显著目标的检测方法,其实现步骤为:(1)输入光学图像集;(2)获得所有光学图像的显著图;(3)获得归一化后的显著图;(4)获得二值化的显著图;(5)获得5个特征向量;(6)判断是否获取了光学图像集中的所有图像的显著图的5种特征向量;(7)建立训练特征集和待检测特征集;(8)训练分类器;(9)获得待检测光学图像各个特征的检测结果;(10)获得光学图像存在显著目标的检测结果。本发明降低光学图像中存在显著目标检测的复杂度,又较好避免了图像显著目标检测中由不含任何目标的图像的显著图生成虚假目标的情况,消除了传统算法对图像复杂程度的局限性,具有较高的检测准确度,可应用于光学图像中存在显著目标的检测。
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交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/09/29
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
  • 分享至:

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