您当前的位置:成果库 > 基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法
基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安理工大学
- 成果持有方 西安理工大学
- 行业领域 网络
- 项目名称 基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法,建立去除脉冲噪声的数学模型;对数学模型进行全变差范数的平滑化处理;对平滑化处理后的模型进行求解,得到去噪后的图像;对模型求解算法进行收敛速度分析,确定拥有加速步骤的求解算法流程。本发明基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法,利用莫罗包络对全变差范数进行平滑化处理,平滑后的全变差范数为可微凸函数,是原函数的可微紧下界,具有迭代形式的解析解,也是原函数的解,其梯度很容易计算;由于求解的外部循环属于收缩算子,提出了加速策略,给出了加速版的算法,大大提高了收敛速度。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2019/10/31
- 委托机构 西安理工大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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