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2019/11/05
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 其他电子信息
- 项目名称 基于遗传算法和正则先验模型的图像超分辨重建方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开一种基于遗传算法和正则先验模型的图像超分辨重建方法，主要解决现有方法重建结果质量差的问题。其实现步骤是：(1)从自然图像中学习一组子词典；(2)获取低分辨图像LR插值放大3倍后的高分辨率图像Xs的亮度分量估计X；(3)构造初始种群；(4)计算每个个体的适应度值；(5)对父代种群中个体进行选择和复制；(6)对父代种群个体依次进行交叉和变异；(7)重复步骤(5)‑(6)共20次，得到最优解X'；(8)用正则先验模型对X'进行局部优化；(9)重复步骤(3)‑(8)共4次，得到高分辨图像亮度分量X2，最终合成高分辨率图像。本发明能很好的保持图像边缘和纹理信息，可用于图像识别以及目标分类。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2020/11/05
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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